工業PaaS是基于云計算的智能化平臺，作為工業互聯網平臺的核心，主要集成了工業數據分析與建模能力?；谕ㄓ肞aaS并融合多種創新功能，將工業機理沉淀為模型，實現數據的深度分析并為SaaS層提供開發環境，幫助客戶打造工業數字化應用的深度價值解決方案。
天拓四方從企業面臨的困惑，對智能制造規劃的意義、數字化規劃的關鍵點及技術支持等各個視角綜合考慮，多個方面進行綜合權衡、統一規劃，協助企業繪制具有前瞻性和實效性的智能制造藍圖。
天拓四方提供工業自動化及傳動系統方案咨詢、設計、編程調試、工程實施、維護升級等全集成自動化系統解決方案，在市政、節能環保、水處理、礦山、起重、物料輸送、冶金、電力等行業開展了上千個系統集成應用實施。主要集成方向為DCS、PLC控制柜及傳動柜、電源柜、低壓配電柜、智能配電柜、智能8PT柜、MNS系列及國標GGD、 GCK、GCS、GHK系列配電柜等電氣成套產品。
精益改革使制造企業獲得巨大收益：產能提升、質量提高、成本浪費降低、人才團隊/企業文化建設等。智能制造通過信息化管理、大數據、工業互聯、自動化系統手段，將制造業帶入了高效、快速、精準、穩定的科技維度。企業轉型，精益與智能制造融合轉型是最高選擇。
圍繞在中國制造2025規劃下的“智能制造”人才培養和專業群建設的需要，結合國際先進智能制造創新中心建設經驗，引入數字化領域成熟的經驗和能力，并面向區域制造行業企業，建設智能制造創新實訓中心。將實際企業生產模式同步鏡像到學校中來，構建“產學研”一體化的開放共享型服務環境，為高校、學院智能制造人才培養提供教學、實習、科研、培訓及成果轉化等相關的支持平臺。
圍繞建設先進智能制造技術實訓基地和針對智能制造人才培養的目標，引入數字化工廠領域成熟的經驗和能力，將全面體現數字化雙胞胎（Digital Twin）的驗證即生產，實體即數據兩大核心理念，既涵蓋虛擬的軟件部分，又包含實體的生產線。構建涵蓋整個工業價值鏈的物理產線和虛擬仿真場景，從產品設計、生產規劃、工藝設計、仿真驗證、工業工程、生產制造等各個環節打造一致的、無縫的虛擬仿真平臺，形成基于模型的虛擬企業和基于自動化技術的現實企業鏡像。
圍繞智能制造相關專業及工業互聯網建設體系，提供數字化設計、數字化虛擬仿真、數字化制造、工業物聯網等專業實驗室建設，搭建1:1的設備、產線、工廠、企業運營模型，打造同時可以進行實訓、實驗、教學、科研的數字化實驗室，能夠對智能制造工程類專業的設計、仿真、制造、運營管理、工業互聯網應用開發等相關課程進行實驗支持。
面向院校的工業互聯網教學和實訓產品。平臺基于工業互聯網標準框架開發，覆蓋邊緣層、設備接入層、云平臺層、應用層完整的體系機構，為院校構建校內工業互聯網環境，并提供校內工業互聯網網絡構建、物聯網及仿真平臺實訓、工業大數據開發實訓、智能制造過程實訓、智能運維實訓和教學管理等，可有力支撐院校開展面向工業互聯網領域的應用人才培養。
打造園區智慧能效、智慧運維、智慧安防一體化的loT智能綜合監 控服務平臺，部署設備運行監控、健康狀態評估、安全視頻監控、 物聯網監控等應用，實現園區設備狀態統計分析與園區能耗數據 監控，有效降低人員投入和成本。
通過打造農業污水處理智慧運營服務平臺，提供農業污水治理運 行狀態遠程監控、設備遠程運維、智能點巡檢、備品備件庫存優化 、水排放質量監控和預警、歷史水務數據存儲和價值挖掘、區域水 質信息評價等服務，實現農業污水治理運營精細化管理，提升整 體運營效率。
平臺提供政務信息發布、產業發展圖譜、產業發展分布、高精尖設備應用、智能制造投入情況、能耗情況和產業鏈強鏈補鏈等服務。各級政府機構能及時、迅速、全面的了解基層企業的實時動態，便于企業和社會及時了解政府行動和政策動向，及時制定相關行動計劃，掌握新科技、新成果、新項目的及時申報和跟蹤，促進科技成果轉化率提升。
依托區域數字化服務政策牽引優勢，為本地企業進行智能制造診斷咨詢、智能化升級規劃和數字化落地實施， 以數字化、智能化、物聯網、大數據、人工智能等領先的技術服務與區域實體經濟，為企業提供工業數字化軟硬件應 用、數字孿生示范、應用驗證與咨詢，打通產業落地“最后一公里”。
創新中心結合國際領先的智能制造整體解決方案與智能制造專家資源，重點打造“一中心四平臺”，即數字經濟與 智能制造賦能中心、區域一體化工業互聯網公共服務平臺、智能制造體驗推廣平臺、人才教育培訓認證平臺、區域 雙創孵化培育平臺，通過創新中心助力區域產業數字化和數字產業化。
天拓四方近幾年結合西門子提出的數字化戰略持續深化、擴展合作，連續多年獲得西門子各項全國性合作伙伴大獎。
作為西門子工業領域十八年戰略合作伙伴和 “數字化增值合作伙伴”，常年推進西門子工業軟、硬件產品的解決方案及應用。
400-696-5700
建立設備到云端的可靠連接和管理。為企業提供“云-管-邊-端”一體化數字化能力，平臺基于自主的智能邊緣計算采集器或第三方網關，幫助用戶快速建立設備到云端之間的連接，實現設備連接、設備管理、監控運維、可視化建模、數據分析等服務，支撐海量設備的數據采集、數據傳輸、存儲計算、運行監控和故障預測等場景需求。
工業物聯網平臺(IIOT)作為連接智能設備的中樞，面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于邊緣計算、設備管理、數據采集的服務體系
泛在物聯，基于IoT設備全場景接入與數據采集。滿足300+協議適配、10萬+設備接入、100萬+數據處理、4000點變量采集
支持基于數據模型的實例化生成，多協議、多平臺、多網絡、多地域設備快速接入和建模，網關配置文件生成并下發
支持在線查看設備運行數據、實時數據監測等，提供設備的可視化實時查詢和狀態監測
利用AI技術，基于OT+IT數據，加工分析，建模學習，挖掘工業核心價值。如：能耗預測、健康評估
通過用戶、網關、設備實現設備雙向認證，確保只有合法的設備才可以接入平臺。同時對傳輸通道全面加密，確保數據的安全
平臺業務功能
數字孿生為各行業應用提供構建先進的三維可視化建模頁面和設備對象監控，滿足設備實時運行數據監測和狀態監測的組態界面呈現，幫助企業有效降低研發成本和運維成本?？山Y合設備模型、實例對象、通訊網關管理使用，助力企業實現海量設備與數據的統一管理、遠程監控、精準映射、態勢感知。
方案咨詢
智能感知物理實體的數據，動態獲取產線生產加工數據和設備歷史工況，實現工廠生產過程全數據鏈的實時連通。
建立物理實體和數字實體所有變量的虛實映射，滿足對設備利用率、產能、效率等各項生產指標進行統計分析，評估效能和優化設計。
在數字虛體上來反映物理實體的動態，支持快速構建廠房/車間環境及產線運行模擬，方便企業快捷地了解車間和設備生產能力情況。
快速搭建設備數字雙胞胎，通過把數字虛體的改變反饋給物理實體，實現設備數據交互協同、遠程監控和云端控制，提升設備利用率。
